模糊层次分析法之网络安全

  在经济与科技的影响下，网络信息技术被应用到各领域，并发挥重要作用，但由于计算机网络具有开放性，很容易带来安全隐患，影响到计算机用户的信息安全，这就需要做好计算机网络安全评价，模糊层次分析法是现阶段综合效果较好的一种计算机网络安全评价方法，因此，将从模糊层次分析法基本情况入手，结合计算机网络中存在的安全隐患，分析与研究模糊层次分析法在计算机网络安全评价中的应用。

  所谓的模糊层次分析法实际上是模糊数学与层次分析法的综合，融合了两者的优势与特点。对于层次分析法来说，它所关注的是人的思维在科学决策中的应用情况，意在将人的主观判断数学化，以便帮助人们用量化分析法更好应对无法顺利解决的决策问题。在传统层次分析法中，主要通过1-9标度法完成矩阵对比，也就是对各个表示因素之间的重要性进行比较，尽管离散数据的应用相对简单，但如果不能做好标度就无法真实体现出相应的模糊性。而模糊数学则是为弥补层次分析法的不足而出现的，然而由于这两种方法都有各自的优缺点，所以，后来学者将两者整合在一起，构成模糊层次分析法，并被应用到计算机网络安全评价中。

  在将模糊层次分析法应用到计算机网络安全评价的过程中：

   第一，网络安全评价层次结构模型设计。网络安全评价层次结构模型设计的作用是为网络安全管理的实现奠定基础。在该模型中主要分为三个部分，分别为目标层、准则层以及决策层，其中，准则层中包含子准则层，准则层以安全管理为主。

  第二，模糊判断矩阵设计。为发挥模糊层次分析法作用，做好计算机网络安全评价，还要做好模糊判断矩阵设计，在实施评价的过程中，相关评估人员会将该模型中的各个要素重要性做对比，然后构造相应的模糊判断矩阵。

  第三，去模糊化设计。在去模糊化设计中，需要利用公式完成各个模糊判断矩阵的去模糊化设计，进而获得相应的判断矩阵。在去模糊化的作用下，可以让模糊判断矩阵变为非模糊判断矩阵。

  第四，层次单排序与一致性检验。之所以重视层次但排序法在模糊层次分析法的应用，主要是为了更好的计算出经过去模糊化后各个判断矩阵的权重向量，然后将这些权重向量绘制在表格中以便查阅。