CISSP考试指南笔记：8.12 数据库管理4

在线交易处理

联机事务处理 （OLTP） 通常在数据库群集化时使用，以提供容错能力和更高的性能。OLTP 提供了监视问题并在问题发生时进行适当处理的机制。

OLTP 的主要目标是确保事务正确发生或根本不发生。

酸性测试：

• 原子数将事务划分为工作单元，并确保所有修改生效或不生效。
• 一致性事务必须遵循为该特定数据库开发的完整性策略，并确保所有数据在不同数据库中保持一致。
• 隔离事务在完成之前是孤立执行的，而不与其他事务交互。
• 耐久性一旦事务在所有系统上都验证为准确，就会提交该事务，并且无法回滚数据库。

数据仓库和数据挖掘

数据仓库将来自多个数据库或数据源的数据合并到一个大型数据库中，以提供更广泛的信息检索和数据分析。

数据挖掘是将数据仓库中保存的数据按摩成更有用的信息的过程。数据挖掘工具用于查找数据中的关联和相关性以生成元数据。元数据可以显示各个信息子集之间以前看不见的关系。

数据仓库和数据挖掘的目标是能够提取信息，以获取有关组织内活动和趋势的知识。

数据挖掘是使用工具分析数据仓库的过程，这些工具在不知道数据含义的情况下查找趋势、相关性、关系和异常。元数据是将数据存储在数据仓库中并使用工具挖掘数据的结果。数据进入数据仓库，元数据从该数据仓库中出来。

数据挖掘也称为数据库中的知识发现 （KDD），是用于识别有效和有用模式的技术的组合。

以下是 KDD 系统用于揭示这些模式的三种方法：

• 分类根据共享的相似性将数据分组在一起
• 概率识别数据相互依赖关系，并将概率应用于其关系
• 统计标识数据元素之间的关系并使用规则发现

大数据被广泛定义为非常大的数据集，其特征使其不适合传统的分析技术。