cissp的生物错误

  交叉错误率和错误接受率、错误拒绝率之间的换算关系如下：1%的交叉错误率相当于2%的总计错误，也即1%的错误接受率加上1%的错误拒绝率。因此，我们可以很容易的从这个换算关系中得出什么设备有最低的错误率或最好的设置。 　　

  处理速度：处理速度代表生物特征验证设备的数据处理能力，以及在多长的时间内向用户表现验证接受或拒绝的指标。处理速度越快，自然在单位时间内能够验证的用户数量越多，当然采购的成本也就越高。通常认为，从采集用户生物特征到向用户显示身份验证结果的整个过程花费5至10秒是用户可以接受的标准。 　　

  用户接受程度：用户接受程度也是衡量生物特征验证设备的重要指标，因为用户是生物特征验证设备的最终使用者，因此，用户对指定的生物特征识别技术的接受程度和使用意愿决定了这种生物特征验证设备的有效性。

  要确定生物特征验证设备的用户接受程度，根据J0ker的经验，企业可以采用以下步骤，首先让用户了解需要使用生物特征验证手段来保护的信息资产及其重要性，其次，让用户了解企业希望部署的生物特征验证设备并不会对用户的健康造成危害，最后，企业还应该让用户了解其所使用的生物特征验证设备并不会收集用户的个人信息及健康信息。 　　

  最后，我们来看一下目前市面上常见的生物特征验证设备：名称数据采集量用户输入处理时间准确率指纹识别500-1500字节用户需要在指定位置留下指纹5到7秒CER可达5%。 　　

  掌形识别9字节用户需要将手掌放在制定的平台上3到5秒CER可达2.2%，声音模式识别1000-10000字节用户对话筒念一段话10到14秒CER为10%，虹膜识别96字节用户需要将眼睛对准一个摄像头4到7秒CER可达1.5% 。 　　

  瞳孔识别256字节用户需要将眼睛对准一个LCD屏2到4秒CER可达0.5%，签名动态识别1500字节用户在指定的平台上签名5到10秒尚在测试中。