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数据库有哪些引擎和区别

MySQL有多种存储引擎，每种存储引擎有各自的优缺点，可以择优选择使用：MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE。

Memory

特性

• Memory存储引擎默认使用哈希(HASH)索引，其速度比使用B型树(BTREE)索引快。如果我们需要使用B型树索引，可以在创建索引时选择使用。
• 每个基于MEMORY存储引擎的表实际对应一个磁盘文件。该文件的文件名与表名相同，类型为frm类型。该文件中只存储表的结构，没有保存的数据。而其数据文件，都是存储在内存中，这样有利于数据的快速处理，提高整个表的效率。值得注意的是，服务器需要有足够的内存来维持MEMORY存储引擎的表的使用。如果不需要了，可以释放内存，甚至删除不需要的表。

缺点
MEMORY用到的很少，因为它是把数据存到内存中，如果内存出现异常就会影响数据。如果重启或者关机，所有数据都会消失。因此，基于MEMORY的表的生命周期很短，一般是一次性的。

MyISAM

特性

• 是MySQL的默认数据库引擎（5.5版之前）
• 性能极佳，而且提供了大量的特性，包括全文索引、压缩、空间函数等
• 适合插入和查询频繁的应用，但是不适合修改频繁的应用，因为它不支持事务。

缺点

• MyISAM 强调的是性能，每次查询具有原子性,其执行速度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持。

InnoDB

参考http://c.biancheng.net/view/8021.html

InnoDB是从MySQL5.5.5以后的默认引擎。

特性

• 支持事务，可以说这是 InnoDB 成为 MySQL 中最流行的存储引擎的一个非常重要的原因。
• 灾难恢复性好，InnoDB 通过 commit、rollback、crash-recovery 来保障数据的安全。

crash-recovery 就是指如果服务器因为硬件或软件的问题而崩溃，不管当时数据是怎样的状态，在重启 MySQL 后，InnoDB 都会自动恢复到发生崩溃之前的状态，并回到用户离开的地方。

• 使用行级锁.InnoDB 改变了 MyISAM 的锁机制，实现了行锁。虽然 InnoDB 的行锁机制是通过索引来完成的，但毕竟在数据库中 99%的 SQL 语句都要使用索引来检索数据。行锁定机制也为 InnoDB 在承受高并发压力的环境下增强了不小的竞争力。在 SQL 查询中可以自由地将 InnoDB 类型的表与其他类型的表混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合。
• 支持外键
• 适合需要大型数据库的网站

数据库的选择

1. 是否支持行级锁 : MyISAM 只有表级锁(table-level locking)，而InnoDB 支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁。
2. 是否支持事务和崩溃后的安全恢复： MyISAM 强调的是性能，每次查询具有原子性,其执行速度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持。但是InnoDB 提供事务支持，外部键等高级数据库功能。 具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。
3. 是否支持外键： MyISAM不支持，而InnoDB支持。
4. 是否支持MVCC ：仅 InnoDB 支持。应对高并发事务, MVCC比单纯的加锁更高效;MVCC只在 READ COMMITTED 和 REPEATABLE READ 两个隔离级别下工作;MVCC可以使用 乐观(optimistic)锁 和 悲观(pessimistic)锁来实现;各数据库中MVCC实现并不统一。推荐阅读：MySQL-InnoDB-MVCC多版本并发控制

索引在排序优化的使用

参考https://www.cnblogs.com/moss_tan_jun/p/6021822.html

为了优化SQL语句的排序性能，最好的情况是避免排序，合理利用索引是一个不错的方法。因为索引本身也是有序的，如果在需要排序的字段上面建立了合适的索引，那么就可以跳过排序的过程，提高SQL的查询速度。下面我通过一些典型的SQL来说明哪些SQL可以利用索引减少排序，哪些SQL不能。假设t1表存在索引key1(key_part1,key_part2),key2(key2)