6大开源SIEM工具,安全信息和事件管理的“利器”

报名入口来源:中国教育在线 2022-06-01

1.OSSIM

OSSIM将本地日志存储和关联功能与众多开源项目结合在一起,以构建完整的SIEM。OSSIM中包含的开源项目列表包括FProbe,Munin,Nagios,NFSen / NFDump,OpenVAS,OSSEC,PRADS,Snort,Suricata和TCPTrack。

OpenVAS的引入特别引起用户的兴趣,因为OpenVAS通过将IDS日志与漏洞扫描结果关联起来用于漏洞评估。

2.ELK Stack

Logstash是一个日志聚合器,可以收集和处理来自几乎任何数据源的数据。它可以过滤,处理,关联并且通常增强它收集的任何日志数据。Elasticsearch是存储引擎,是其时间序列数据存储和索引领域的最佳解决方案之一。 Kibana是堆栈中的可视化层,它是一个非常强大的可视化层。Beats包括各种轻量级日志传送,负责收集数据并通过Logstash将其发送到堆栈。

3.OSSEC

OSSEC是一种流行的开源主机入侵检测系统(HIDS),可与各种操作系统(包括Linux,Windows,MacOS,Solaris以及OpenBSD和FreeBSD)协同工作。

OSSEC本身分为两个主要组件:负责收集来自不同数据源的日志数据的管理器(或服务器),以及负责收集和处理日志并使其更易于分析的应用程序。

OSSEC直接监视主机上的多个参数。这包括日志文件,文件完整性,rootkit检测和Windows注册表监视。OSSEC可以从其他网络服务(包括大多数流行的开源FTP,邮件,DNS,数据库,Web,防火墙和基于网络的IDS解决方案)执行日志分析。OSSEC还可以分析来自许多商业网络服务和安全解决方案的日志。

4.Apache Metron

从架构的角度来看,Metron依靠其他Apache项目来收集,传输和处理安全数据。 Apache Nifi和Metron探针从安全数据源收集数据,然后将这些数据推送到单独的Apache Kafka中。事件随后被解析并归一化为标准的JSON,然后被强化并在某些情况下被标记。如果确定某些事件类型,则可以触发警报。为了可视化,使用Kibana(尽管是过时的版本)

对于存储,事件被索引并保存在Apache Hadoop中,并且基于企业的首选项在Elasticsearch或Solr中保存。在这些数据的基础上,Metron提供了一个界面,用于集中分析数据,并提供警报摘要和丰富的数据。

5.SIEMonster

从功能的角度来看,SIEMonster包含了我们希望获得的所有好东西,每一种都可以通过主菜单访问 – 用于搜索和可视化数据的Kibana UI,用于威胁情报的UI,用于创建和管理基于事件的通知的警报。其他集成的开源工具是DRADIS,OpenAudit和FIR。

SIEMonster可以使用Docker容器部署在云上,这意味着跨系统更容易移植,但也可以在VM和裸机(Mac,Ubuntu,CentOS和Debian)上移植。文档非常丰富,但缺少在线版本。

6.Prelude

Prelude接受来自多个来源的日志和事件,并使用入侵检测消息交换格式(IDMEF)将它们全部存储在单个位置。它提供过滤,关联,警报,分析和可视化功能。

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