数据治理带给我的6个惊喜（一）

2018年5月，GDPR的颁布正式确立了数据治理的法律地位，数据治理潇洒地登上了历史舞台。

但是强调数据治理是GDPR的强制要求实际是一把双刃剑。一方面，法律法规的强制规定能立即引起客户对数据治理的重视。另一方面，为了达到合规，很多企业在实际操作中只会做到“及格线”，忽视数据治理的真正意义，最终错失更加广阔的发展前景。

那么数据治理项目的真正意义有哪些？

1. 帮助决策

数据治理的关键作用之一就是帮助企业作出更好的决策，既适用于决策过程，也适用于决策本身。

管理良好的数据更容易帮助决策人便捷地发现有价值的信息，同时确保决策建立在“正确”的数据之上，一定程度上保证了决策结果的准确性和可信任度。

2. 提高运营效率

在数据驱动业务的时代，数据是非常有价值的商业资产。

一个运作稳定的制造业企业必定会对其生产线进行定期的检查、维修和更新，尽可能保证生产线的持续运行或减少停机时间。

数据治理也是同样的道理，只是我们要维护的不是设备，而是数据。

3. 掌握数据资产情况，改善问责制度

数据治理的重要过程之一就是帮助企业梳理——内部究竟有哪些数据？这些数据分别存储在哪里？

完成梳理后，客户就能够获得自己的数据资产整体分布图。

另外，根据梳理情况，企业还能够改善自身的问责制度，为不同的数据分配不同的相关人员和相应权限。

4. 获得更高的数据质量

拥有有效数据治理项目的企业，数据质量也不会差。虽然从技术上来说，这是两个不同的项目，但他们在目标的实现上有重叠部分，例如数据的标准化和一致性。

数据质量讲求的是数据的有用性和完整性，而数据治理的目标是发现数据的存储位置以及对应的负责人。从结果来说数据治理项目的完成为数据质量做了一个很好的铺垫。